上次了解過了多線程的代碼應用，在python中還有另一種運行方式“多進程”，其也是讓程序同時運行，與多線程的區別在于，每一個進程中都有自己的內存，變量之間不互通，進程與進程之前訪問必須要有一個中間代理。
下面看一個多進程的例子，也是和之前一樣調用相同的方法
import multiprocessing
def worker(num):
"""該函數將在子進程中執行"""
print('Worker %d' % num)
if __name__ == '__main__':
# 創建進程池
pool = multiprocessing.Pool(4)
# 啟動進程池中的進程
pool.map(worker, range(10))
# 關閉進程池
pool.close()
# 等待進程池中的進程結束
pool.join()
同時打印work0-9 進程同時執行
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